2025年4月｜關于開展智能制造能力成熟度模型【西安】培訓班的通知

2025年4月｜人工智能應用工程師認證課程（工信部教考中心發(fā)證）

一、引言

在全球制造業(yè)加速向數(shù)字化、智能化轉型的大背景下，智能制造已成為提升企業(yè)競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級的關鍵路徑。為了更好地引導制造業(yè)企業(yè)開展智能制造實踐，工業(yè)和信息化部在深入總結多年探索實踐經(jīng)驗，并緊密結合技術創(chuàng)新與融合應用發(fā)展趨勢的基礎上，精心修訂形成了《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》。該指引不僅是智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案 “揭榜掛帥” 以及智能制造標準體系建設等重要工作的核心參考依據(jù)，更是制造業(yè)企業(yè)在智能化轉型道路上的行動指南，對推動我國制造業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級具有深遠的戰(zhàn)略意義。

二、主要內容解讀

（一）總體框架

2025 年版指引相較于 2024 年版，在結構上進行了較大幅度的優(yōu)化調整。2024 年版分為 15 個環(huán)節(jié)，共涵蓋 40 個場景；而 2025 年版則精簡為 8 個環(huán)節(jié)，同樣聚焦 40 個場景。這種結構上的優(yōu)化，使得場景分類更加集中，邏輯關系更加清晰，有助于企業(yè)更高效地理解和應用相關內容。例如，2024 年版中的 “計劃調度” 與 “生產(chǎn)作業(yè)” 等環(huán)節(jié)，在 2025 年版中整合為 “生產(chǎn)管理” 與 “生產(chǎn)作業(yè)” 環(huán)節(jié)，這一整合使得生產(chǎn)過程中的計劃制定、資源調度以及具體作業(yè)執(zhí)行等相關業(yè)務活動的關聯(lián)更加緊密，管理邊界更加明確；2024 年版的 “營銷與售后” 在 2025 年版中拆分為 “運營管理” 與 “產(chǎn)品服務” 環(huán)節(jié)，進一步細化了企業(yè)在產(chǎn)品銷售后的運營服務相關業(yè)務的分類，使各環(huán)節(jié)的功能定位更加精準。

（二）具體場景

（1）場景名稱調整

部分場景名稱發(fā)生了變化，這些變化并非簡單的文字調整，而是對場景核心內涵的進一步聚焦與提煉。以 “工廠數(shù)字化設計與交付” 在 2025 年版中變?yōu)?“工廠數(shù)字化規(guī)劃設計” 為例，“規(guī)劃” 一詞的加入，更加強調了在工廠設計階段對整體布局、產(chǎn)能規(guī)劃、工藝流程規(guī)劃等方面的前瞻性和系統(tǒng)性思考，突出了規(guī)劃在工廠建設過程中的關鍵作用；“虛擬驗證與中試” 變?yōu)?“產(chǎn)品虛擬驗證”，去除了 “中試” 這一相對較為具體的環(huán)節(jié)描述，使場景名稱更加簡潔明了，同時也更精準地突出了產(chǎn)品虛擬驗證這一核心業(yè)務活動。

（2）場景內容深化

2025 年版對各場景內容的描述更加深入，充分體現(xiàn)了技術的不斷進步以及行業(yè)對智能制造理解的持續(xù)深化。在 “產(chǎn)品數(shù)字化設計” 場景中，明確增加了人工智能大模型技術的應用，利用大模型強大的數(shù)據(jù)分析與學習能力，實現(xiàn)生成式設計創(chuàng)新，能夠自動生成多種設計方案供研發(fā)人員選擇，極大地拓展了設計思路，縮短了產(chǎn)品設計周期；在 “工藝數(shù)字化設計” 場景中，提及應用工藝自動化、人工智能等技術實現(xiàn)工序排布、工藝指令等的自動生成，這一舉措不僅提高了工藝設計的效率，還減少了人為因素導致的設計錯誤，提升了工藝設計的準確性和穩(wěn)定性。

（3）新增關鍵內容

數(shù)字基礎設施建設：該場景在 2025 年版中首次被明確提出，強調了其在智能制造中的基礎性支撐作用。隨著智能制造的深入發(fā)展，工廠對算力、網(wǎng)絡和安全防護的需求日益增長。通過建設高性能的數(shù)據(jù)中心，應用算力資源動態(tài)調配、負載均衡等技術，確保工廠各類業(yè)務系統(tǒng)能夠高效運行；部署異構網(wǎng)絡融合、高帶寬實時通信等技術，實現(xiàn)工廠內部設備之間、系統(tǒng)之間的無縫通信與數(shù)據(jù)交互；搭建安全態(tài)勢感知、多層次縱深防御等安全防護體系，有效保障工廠數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡的安全。

生產(chǎn)統(tǒng)計跟蹤：此場景在 2025 年版中得到進一步強化，重點關注生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時獲取和生產(chǎn)進度的實時監(jiān)控。通過建設數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，利用實時數(shù)據(jù)分析引擎、機器學習等技術，能夠及時準確地獲取生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，并自動計算關鍵生產(chǎn)指標，如產(chǎn)量、質量、設備利用率等。同時，通過物料實時跟蹤技術，實現(xiàn)對原材料、在制品和成品的全程追蹤，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常情況，提高生產(chǎn)透明度和資源利用率。

（三）技術應用

（1）技術更新與拓展

2025 年版指引積極納入更多前沿技術，充分展現(xiàn)了智能制造領域技術創(chuàng)新的活力。在設備故障診斷與預測、設備維修維護等場景中，引入語言大模型技術。語言大模型可以對設備運行過程中產(chǎn)生的大量文本數(shù)據(jù)，如設備日志、維修記錄等進行深入分析，挖掘潛在的故障模式和原因，提前預測設備故障，為設備維修維護提供更精準的決策支持；在 “供應鏈風險預警與調度” 場景中，綜合運用多源信息感知、風險評估預測、資源智能匹配等技術，實現(xiàn)對供應鏈風險的實時監(jiān)測與預警，并通過智能調度優(yōu)化資源配置，確保供應鏈的高效穩(wěn)定運行。

（2）技術應用深化

對于一些在 2024 年版中已提及的技術，在 2025 年版中的應用更加深化和細化。以 “設備智能運維” 場景為例，2024 年版中僅提及使用預測性維護技術，而 2025 年版則進一步結合振動分析、聲學分析等技術，對設備運行狀態(tài)進行全方位監(jiān)測。通過對設備振動信號、聲音信號等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠更準確地判斷設備的運行狀況，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，實現(xiàn)故障的提前預測和介入，大大提高了設備運維的精準度和可靠性，降低了設備停機時間和維護成本。

三、對企業(yè)的指導意義

（一）提供清晰的實施路徑

《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)、全面且具有可操作性的智能制造實施路徑。企業(yè)可以根據(jù)自身所處的行業(yè)特點、發(fā)展階段以及業(yè)務需求，對照指引中的 40 個典型場景，有針對性地選擇適合自己的場景進行重點建設和優(yōu)化。例如，對于離散制造企業(yè)，可優(yōu)先關注 “柔性產(chǎn)線快速換產(chǎn)” 場景，通過應用先進的自動化設備、工業(yè)機器人以及智能化的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)線在不同產(chǎn)品生產(chǎn)之間的快速切換，滿足市場對個性化定制產(chǎn)品的需求；對于流程制造企業(yè)，“先進過程控制” 場景則具有重要指導意義，通過引入先進的傳感器技術、自動化控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)分析算法，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中溫度、壓力、流量等關鍵參數(shù)的精準控制，提高產(chǎn)品質量穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率。

（二）促進技術融合與創(chuàng)新應用

指引中對各種前沿技術的強調和應用指導，有助于企業(yè)打破技術壁壘，促進技術融合與創(chuàng)新應用。企業(yè)在實施智能制造項目時，可以參考指引中各場景所涉及的技術組合，結合自身實際情況進行技術選型和集成創(chuàng)新。例如，在 “智能倉儲物流” 場景中，企業(yè)可以將物聯(lián)網(wǎng)技術、自動化倉儲設備、智能運輸管理系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析技術有機結合，實現(xiàn)倉儲物流的智能化管理。通過物聯(lián)網(wǎng)技術實時采集貨物位置、庫存數(shù)量等信息，利用自動化倉儲設備實現(xiàn)貨物的快速出入庫和存儲，借助智能運輸管理系統(tǒng)優(yōu)化物流配送路徑，運用大數(shù)據(jù)分析技術預測庫存需求，從而提高倉儲物流效率，降低運營成本。

（三）推動企業(yè)內部協(xié)同與管理變革

智能制造的實施不僅僅是技術的升級，更是企業(yè)內部管理模式和業(yè)務流程的深度變革。《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》中的多個場景，如 “研產(chǎn)供銷服深度集成”“生產(chǎn)管理與控制系統(tǒng)集成” 等，都強調了企業(yè)內部各部門之間的協(xié)同合作。企業(yè)在推進這些場景建設的過程中，需要打破部門之間的信息孤島，加強跨部門溝通與協(xié)作，建立統(tǒng)一的信息共享平臺和業(yè)務流程標準。例如，在 “研產(chǎn)供銷服深度集成” 場景下，研發(fā)部門需要及時將產(chǎn)品設計信息傳遞給生產(chǎn)部門，生產(chǎn)部門根據(jù)訂單需求合理安排生產(chǎn)計劃，并與采購部門協(xié)同確保原材料的及時供應，銷售部門及時反饋市場需求和客戶意見，售后服務部門將產(chǎn)品使用過程中的問題反饋給研發(fā)和生產(chǎn)部門，形成一個閉環(huán)的協(xié)同創(chuàng)新機制，從而提升企業(yè)整體運營效率和市場響應能力。

四、實施建議

（一）深入研讀，精準匹配需求

企業(yè)應組織專業(yè)團隊深入研讀《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》，全面理解各場景的業(yè)務活動、核心問題、關鍵技術以及預期效果。結合企業(yè)自身的發(fā)展戰(zhàn)略、業(yè)務現(xiàn)狀和痛點問題，對 40 個典型場景進行逐一評估和篩選，確定與企業(yè)實際需求高度匹配的場景作為重點實施對象。在篩選過程中，要充分考慮企業(yè)的資源投入能力、技術基礎以及市場競爭環(huán)境等因素，確保所選場景既具有可行性，又能夠為企業(yè)帶來顯著的價值提升。

（二）制定詳細的實施計劃

針對選定的智能制造典型場景，企業(yè)應制定詳細的實施計劃。實施計劃應明確項目目標、實施步驟、時間節(jié)點、責任分工以及資源需求等內容。在實施步驟上，可采用分階段推進的方式，先進行試點項目建設，通過試點積累經(jīng)驗，優(yōu)化方案，然后再逐步推廣到整個企業(yè)。例如，在實施 “工廠數(shù)字化規(guī)劃設計” 場景時，可先選擇企業(yè)內的一個車間或一條生產(chǎn)線進行數(shù)字化規(guī)劃設計試點，驗證方案的可行性和有效性后，再將成功經(jīng)驗推廣到整個工廠；在時間節(jié)點設置上，要充分考慮項目的復雜性和可能遇到的風險，合理安排進度，避免因時間緊迫而導致項目質量下降；在責任分工方面，要明確各部門在項目實施過程中的職責和任務，建立有效的溝通協(xié)調機制，確保項目順利推進。

（三）加強人才培養(yǎng)與技術引進

智能制造的實施離不開高素質的人才和先進的技術支持。企業(yè)應加大對智能制造相關人才的培養(yǎng)力度，通過內部培訓、外部進修、校企合作等多種方式，提升員工的智能制造知識和技能水平。一方面，培養(yǎng)一批既懂制造技術又懂信息技術的復合型人才，負責項目的規(guī)劃、實施和管理；另一方面，提高一線員工對智能制造設備和系統(tǒng)的操作能力，確保項目實施后能夠得到有效運行和維護。同時，企業(yè)要積極關注行業(yè)技術發(fā)展動態(tài)，加強與科研機構、高校以及技術供應商的合作，及時引進先進的智能制造技術和解決方案，為企業(yè)的智能化轉型提供技術保障。例如，與高校合作開展產(chǎn)學研項目，共同攻克智能制造領域的關鍵技術難題；與技術供應商建立長期合作關系，及時獲取最新的設備和軟件產(chǎn)品，并得到專業(yè)的技術支持和服務。

（四）持續(xù)評估與優(yōu)化

智能制造項目的實施是一個持續(xù)改進的過程。企業(yè)應建立健全項目評估機制，定期對智能制造典型場景的實施效果進行評估和分析。評估指標可包括生產(chǎn)效率提升、質量改善、成本降低、客戶滿意度提高等方面。通過對評估數(shù)據(jù)的深入分析，及時發(fā)現(xiàn)項目實施過程中存在的問題和不足之處，并采取針對性的優(yōu)化措施。例如，如果在評估 “設備智能運維” 場景實施效果時發(fā)現(xiàn)設備故障率仍然較高，可進一步優(yōu)化設備故障診斷算法，加強設備日常維護保養(yǎng)工作，提高設備的可靠性；如果在評估 “生產(chǎn)統(tǒng)計跟蹤” 場景時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的準確性和及時性還有待提高，可優(yōu)化數(shù)據(jù)采集設備和系統(tǒng)，加強數(shù)據(jù)質量管控。持續(xù)評估與優(yōu)化能夠確保企業(yè)的智能制造項目始終朝著預期目標前進，不斷提升企業(yè)的智能化水平和競爭力。

五、結語

《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》作為我國智能制造領域的重要指導性文件，為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化升級提供了寶貴的參考依據(jù)。通過對其結構框架、具體場景以及技術應用等方面的深入解讀，我們可以清晰地看到智能制造領域的發(fā)展趨勢和方向。企業(yè)在實施智能制造戰(zhàn)略過程中，應充分借助這一指引的力量，結合自身實際情況，制定科學合理的實施方案，積極推進技術創(chuàng)新與應用，加強企業(yè)內部協(xié)同與管理變革，不斷提升企業(yè)的智能制造水平，在激烈的市場競爭中贏得先機。同時，政府部門和行業(yè)組織也應加強對企業(yè)的引導和支持，共同營造良好的智能制造發(fā)展生態(tài)，推動我國制造業(yè)向更高質量、更具競爭力的方向邁進。